GEO-SMART: GEOgrafie del COVID-19 in Trentino: Sviluppo di un Modello di Analisi spaziale e Rappresentazione cartografica Territoriale di dati sanitari, ambientali e socio-economici
Il presente portale è il risultato di due progetti:
GEO-MARCA: GEOgrafie del COVID-19: sviluppo di un Modello di Analisi spaziale e Rappresentazione CArtografica tramite webGIS di dati sanitari, ambientali e socio-economici, responsabile scientifico/P.I. nazionale Prof.ssa Elena Dai Prà, finanziato tramite Bando nazionale FISR-COVID19 del Ministero dell’Università e della Ricerca
GEO-SMART: GEOgrafie del COVID-19 in Trentino: Sviluppo di un Modello di Analisi spaziale e Rappresentazione cartografica Territoriale di dati sanitari, ambientali e socio-economici, finanziato tramite Bando interno 2020 COVID-19 dell’Università di Trento

Descrizione
I progetti mirano a esperire l’uso di un approccio spaziale e di strumenti cartografici per la rappresentazione e analisi di dati sanitari, sociali e ambientali per facilitare la comprensione del fenomeno epidemico ex post ed in fieri e produrre importanti ricadute sul territorio. Con il coordinamento scientifico del Centro Geo-Cartografico GeCo dell’Università di Trento (Direttrice Prof.ssa Elena Dai Prà) con competenze di analisi statistica e gestione informatica e favorendo il dialogo tra specialisti diversi, grazie ai dati forniti dall’Azienda per i Servizi Sanitari (APSS) della Provincia Autonoma di Trento, e con il partenariato dell’Università di Sassari. Obiettivo è la produzione di analisi spaziali e cartografia sul territorio trentino con un duplice scopo: 1. di rappresentazione spaziale della epidemia per il grande pubblico; 2. di analisi, modellazione statistica e incrocio con dati sociali e ambientali, a beneficio degli studiosi e dei decisori pubblici. Il metodo di raccolta, analisi e presentazione dei dati verrà sperimentato sui dati della Provincia di Trento per affinare un modello esportabile a scala nazionale, basato su un approccio interdisciplinare di analisi spaziale innovativo nel panorama nazionale.
Il metodo di raccolta, analisi e presentazione dei dati verrà sperimentato sui dati della Provincia di Trento per affinare un modello esportabile a scala nazionale, basato su un approccio interdisciplinare di analisi spaziale innovativo nel panorama nazionale.
Gruppo di lavoro
Angelo Besana (Dip. Lettere e Filosofia, UniTn), Brunella Brundu (Dip. di Economia e Scienze Sociali, UniSS), Anna Casaglia (Dip. Sociologia e ricerca sociale, UniTn), Elena Dai Prà (Responsabile Scientifica, Dip. Lettere e Filosofia, UniTn), Giovanni Demurtas (Dip. di Economia e Scienze Sociali, UniSS), Giuseppe Espa (Dip. Economia e Management, UniTn), Nicola Gabellieri (Dip. Lettere e Filosofia, UniTn), Francesco Geri (Dipartimento di Ingegneria Civile Ambientale e Meccanica, UniTn), Diego Giuliani (Dip. Economia e Management, UniTn), Maria Michela Dickson (Dip. Economia e Management, UniTn), Cinzia Podda (Dip. di Storia, Scienze dell’Uomo e della Formazione, UniSS), Andrea Marco Raffaele Pranzo (Dip. Lettere e Filosofia, UniTn), Daniele Sanmartino, Gian Luca Scanu (Dip. di Scienze Umanistiche e Sociali, UniSS), Giuseppe Scanu (Dip. di Storia, Scienze dell’Uomo e della Formazione, UniSS), Paolo Secchi (Dip. di Storia, Scienze dell’Uomo e della Formazione, UniSS), Paolo Zatelli (Dipartimento di Ingegneria Civile Ambientale e Meccanica, UniTn).
WebGIS e dati contenuti
La piattaforma WebGIS è stata realizzata utilizzando linguaggi e strumenti open-source, e nessuna licenza o prodotto proprietario è stato acquistato per la realizzazione di nessuna delle sue componenti. In particolare
  • Database: sviluppato in formato MySQL
  • Backend: sviluppato in linguaggio PHP
  • Frontend: sviluppata utilizzando librerie Javascript e la libreria Bootstrap per la strutturazione delle pagine
  • Mappe: sviluppate utilizzando la libreria javscript leaflet e una serie di script per la generaizone "on-the-fly" dei dati proiettati
  • Area riservata: sviluppata in linguaggio PHP; permette l'aggiornamento dei dati